☕ # 165 - El bot que finge ser Google
La IA redefine el SEO: Google corrige desinformación, bots que suplantan a Googlebot y el tráfico de IA que (aún) no convierte. El SEO tradicional sigue siendo el rey.
¡Buenos días!
Comenzamos la mañana del jueves con una selección de las mejores noticias del mundo SEO. Ya somos 5.157 suscritos a #ChuletaSEO, 9 lectores más que hace una semana.
El fin de semana pasado tuve jornada cultural y, por fin, pude hacer un plan que llevaba tiempo queriendo: visitar el parque Puy du Fou. Tenía curiosidad y la experiencia superó mis expectativas.
Me sorprendió lo bien cuidado que está todo: los escenarios, los detalles, la ambientación… y sobre todo la organización, que se nota muy trabajada. La única parte negativa fueron las colas -bastante largas en algunos momentos- y, lo confieso, cierta fauna habitual en este tipo de planes: gente mayor que intenta colarse sin cortarse un pelo. Luego dicen de los jóvenes y su educación.
Disfrutamos mucho del recorrido y de los espectáculos, especialmente El Sueño de Toledo, que merece la fama que tiene. Os dejo una foto del impresionante escenario para que os hagáis una idea de la magnitud del montaje.
NOTICIAS DESTACADAS
📢 Desinformación en plataformas de IA
Google corrige errores de desinformación. Me ha alucinado ver a la IA de Google (Web Guide) corrigiendo activamente la desinformación generada por otra IA. Y que lo haga reescribiendo la meta description... es otro nivel. Ya no solo resume, ahora verifica y corrige sobre la marcha. ¡Alucinante! No obstante, esto me me sigue generando miedo y desconfianza dado que ya he sufrido que “controladores de la verdad” como los de Meta, manipulen la información correcta. Si no hay transparencia en estos procesos no creo que puedan conseguir que los usuarios confíen en ninguna IA. O al menos que yo lo haga.
🛠️ Bug de Google
Algunos informes de rendimiento de Search Console se quedaron estancados, sin actualizaciones desde el 19 o 20 de octubre. Se debió a un bug de reporting generalizado, no una pérdida de datos y Google lo resolvió el día 24.
🎯 Material multimedia
Las referencias a noticias desde las redes sociales han caído un 30% desde 2022, un signo claro de que los algoritmos priorizan el vídeo corto sobre los enlaces. Esta tendencia obliga a replantear la estrategia de contenido para captar la atención. En este otro estudio han validado que la mayoría de las empresas aumentarán su presupuesto para SEO, un dato positivo para los que nos dedicamos a esto. Si no seguís peleando por vuestra visibilidad orgánica, regalaréis posiciones a la competencia.
🌐 Rastreo de contenidos
No todo lo que parece Google, es Google. Aparentemente, OpenAI Atlas, el navegador de OpenAI, estaría haciendo peticiones web usando el user-agent de Googlebot. A ojos de nuestra página, parece tráfico de Google… pero no lo es. Esto abre un debate complicado para nosotros: ¿cómo distinguir entre rastreo legítimo para indexar y acceso opaco para entrenar modelos de IA?. Los editores pueden bloquear GPTBot, pero no pueden impedir que un bot se presente como Google. Me recuerda a lo que vimos la semana pasada sobre NotebookLM. Vienen tiempos inciertos y saber medir y entender nuestros datos será clave.
💻 Nuevo modo de búsqueda
La búsqueda por voz de Google se vuelve más inteligente con Speech-to-Retrieval. Google ha presentado su nuevo enfoque que pasa la conversión de voz a texto y utiliza redes neuronales para emparejar consultas habladas directamente con documentos relevantes. El resultado que se espera son respuestas más rápidas y contextualmente precisas, incluso con descripciones ambiguas. Habrá que verlo, aunque esto ya cambia el juego para la búsqueda por voz. Para nosotros significa que el SEO conversacional es más importante que nunca. Pensad en cómo vuestros usuarios describen vuestros productos, no solo cómo los nombran. Es el momento de darle una vuelta a la semántica y al lenguaje natural.
✨ Usa la IA para analizar tus productos
Nuevo estudio de CRO con plataformas de IA. Los modelos de inteligencia artificial pueden predecir la intención de compra de un producto con la misma fiabilidad que un panel de consumidores reales. Hasta ahora, los intentos de usar la IA para esto eran muy limitados, dado que al pedirle que valorara un producto del 1 al 5, casi siempre elegía la opción neutra (el 3), un comportamiento poco humano y que no ofrecía datos útiles.
El “truco” descubierto es muy sencillo: en lugar de forzar una respuesta numérica, se le permite a la IA responder con sus propias palabras a la pregunta “¿comprarías este producto?”. Después, esa respuesta libre se analiza y se compara con frases de referencia (desde “seguro que no lo compraría” hasta “lo compraría sin dudarlo”) para asignarle una puntuación final.
La clave es que, al dejar que la IA se explique, surgen matices, dudas o entusiasmo, reflejando mucho mejor el comportamiento de una persona real.
Eso sí, existe un límite importante: el método solo funciona con productos que la IA ya “entiende” por su entrenamiento. Si se le presenta un producto totalmente nuevo o desconocido, la predicción pierde su fiabilidad. Tenemos que seguir aprendiendo y descubriendo cómo interactuar y sacar valor de estas plataformas.
Un estudio reciente confirma lo que muchos sospechábamos: el tráfico de ChatGPT tiene tasas de conversión muy bajas para e-commerce. Parece que la IA aún es un generador de “window shoppers” más que de compradores. Hay que darle una vuelta a la estrategia y seguir priorizando el SEO tradicional para la venta directa.
Sponsor
Con 800 millones de usuarios en ChatGPT y la llegada de Google AI Mode a España, tus clientes potenciales ya no buscan como antes, le preguntan directamente a la IA. Mientras lees esto, estas plataformas están respondiendo miles de consultas sobre tu sector, y cada respuesta puede incluir (o excluir) tu marca.
LLM Pulse rastrea cada citación de tu empresa en ChatGPT, Perplexity y Google AI Mode & AI Overviews, mide el sentimiento detrás de cada mención, te compara con la competencia y conecta con Looker Studio para reportes visuales.
📚 UNA REFLEXIÓN / UNA FRASE
La optimización para los nuevos buscadores de inteligencia artificial (AEO) no es una disciplina completamente nueva, sino una evolución de la tradicional “gestión de la reputación online” (ORM) que los profesionales del SEO llevan aplicando desde hace más de una década.
Ambas estrategias se basan en el mismo principio: asegurar que una marca tenga una presencia fuerte y positiva en plataformas externas clave como YouTube, Reddit, Wikipedia, foros o directorios sectoriales.
La principal diferencia es el enfoque. Antes, la gestión de reputación se centraba en posicionar los perfiles de la marca para controlar los primeros resultados de Google y “enterrar” posibles menciones negativas. Ahora, con la IA, el foco está en el contenido de lo que se dice sobre la marca en esas plataformas, ya que los modelos de lenguaje leen y resumen esa información para dar sus respuestas.
Aunque la forma en que los usuarios y las IAs acceden a la información ha cambiado, el trabajo fundamental del SEO sigue siendo el mismo: ayudar a que la gente y las plataformas encuentren información fiable sobre una marca. Las tácticas evolucionan, pero la misión de fondo permanece. - Lily Ray
🏆 CONSEJO SEO
Espía las búsquedas reales de ChatGPT
¿Alguna vez te has preguntado qué queries exactas utiliza ChatGPT cuando “navega por la web” (hace grounding) para encontrar información y responder a tu prompt?
Aunque esto cambia constantemente, todavía hay una forma de ver exactamente qué está buscando. Es una ventana impagable a cómo la IA traduce el lenguaje humano a consultas de búsqueda.
Cómo hacerlo (en navegadores Chromium):
Pulsa F12 para abrir las herramientas de desarrollador.
Haz tu consulta en ChatGPT (asegúrate de que sea una que le obligue a navegar por la web).
En las herramientas de desarrollador, ve a la pestaña “Network” (Red).
Busca y haz clic en el evento llamado “conversation”.
Haz clic en la pestaña “Response” (Respuesta) y usa el buscador (Ctrl+F o Cmd+F) para encontrar el término:
search_model_queries
Ahí verás las búsquedas exactas que ha lanzado. Esto no es solo una curiosidad técnica; es oro puro para entender cómo se está moldeando la intención de búsqueda en la era de la IA.
🤔 Pregunta de los lectores
“Hola, he leído vuestras noticias y me ha quedado una duda que me ronda la cabeza. Con todo esto de la IA, el ChatGPT Atlas, Bing enseñándonos a optimizar para respuestas de IA... ¿significa que el SEO tradicional ya no importa? ¿Debería centrarme solo en hacer mi contenido “AI-friendly” o seguir luchando por las primeras posiciones en Google como siempre? Me siento un poco perdida sobre dónde poner mis esfuerzos ahora mismo.” - Laura
¡Hola, Laura! Es una pregunta superpertinente y una duda que muchos profesionales nos estamos haciendo. Para nada el SEO tradicional ha dejado de importar, ¡todo lo contrario! Las noticias confirman que el 96.98% de los clics siguen en el top 10 de Google. Esto significa que estar en la primera página sigue siendo crucial para la visibilidad y el tráfico. Si usas el dashboard de tráfico de IA, verás qué porcentaje del total de tu sitio representa (en la mayoría de mis proyectos, es el 1%-3%)
Lo que sí ha cambiado es que la “lucha” ahora tiene más frentes (el bosque oscuro del SEO). No es solo optimizar para el algoritmo de Google, sino también para los modelos de IA que están empezando a responder directamente a las búsquedas o a personalizar feeds como Discover.
Mi consejo es que hagas las dos cosas
Sigue machacando el SEO tradicional: Optimiza tu contenido con las keywords adecuadas, backlinks de calidad, buena estructura web y una excelente experiencia de usuario. Esto es la base y te ayudará a possicionar en Google.
Adapta tu contenido para la IA: Esto implica crear contenido claro, conciso y bien estructurado que los modelos de lenguaje puedan entender y utilizar fácilmente para generar respuestas. Piensa en el contenido como si lo fuera a leer una IA para resumirlo.
🔗 El enlace de la semana
[Presentaciones] Listado completo de las sesiones del evento BrightonSEO (octubre) 2025. Para los que no pudimos ir, o para quienes quieren repasar, este recopilatorio es un tesoro. BrightonSEO siempre es una fuente de inspiración y conocimiento práctico. Echar un vistazo a estas presentaciones es una forma excelente de coger ideas frescas y tendencias directamente de los que están currándoselo día a día..
🤖 Inteligencia Artificial y SEO
Curso gratuito sobre IA de Microsoft
Microsoft ha publicado un curso completo y gratuito de Inteligencia Artificial para principiantes. Está disponible en la plataforma GitHub y está estructurado como un curso universitario de 12 semanas, con 24 lecciones detalladas.
El enfoque es muy práctico y está pensado para “aprender haciendo”. En lugar de limitarse a vídeos, cada lección incluye teoría, laboratorios de programación en Jupyter Notebooks y cuestionarios para afianzar los conocimientos.
El temario es muy completo y abarca desde los fundamentos hasta las técnicas más modernas:
Conceptos básicos de la historia y la lógica de la IA.
Redes neuronales y Deep Learning.
Visión por ordenador (para reconocer imágenes).
Procesamiento del Lenguaje Natural (para entender texto).
Incluso toca temas como el aprendizaje por refuerzo y la ética en la IA.
Una de sus grandes ventajas es que enseña a utilizar las dos herramientas (frameworks) más importantes del sector, TensorFlow y PyTorch, preparando al alumno para el mundo real.
Al ser un curso práctico y basado en proyectos, permite construir un portafolio sólido desde el principio.
Es una opción ideal para cualquiera que quiera iniciarse en la inteligencia artificial de una forma estructurada, profunda y sin coste alguno.
¿Qué tipo de contenidos prefieren las IAs?
Nuevas investigaciones revelan qué tipo de fuentes y qué antigüedad de contenido prefieren los buscadores con IA (como ChatGPT, Gemini o Perplexity) para generar sus respuestas.
Las principales conclusiones son:
Prefieren fuentes externas a las de la propia marca. Las IAs confían más en la información de medios de comunicación, webs de reseñas o comparadores que en el contenido de la página oficial de una empresa o sus redes sociales. Además, cada IA tiene sus propias preferencias y sesgos a la hora de elegir qué fuentes citar.
La “frescura” del contenido es relativa y manipulable. No todas las IAs buscan lo más nuevo. ChatGPT y Claude tienden a citar páginas con una antigüedad de 3 a 10 meses, mientras que Perplexity y Gemini sí priorizan la información de los últimos 30-45 días.
Lo más llamativo es que se ha demostrado que las IAs no entienden de verdad la fecha de publicación. Se pudo engañar a la mayoría de ellas (especialmente a ChatGPT y Claude) simplemente cambiando la fecha visible en un artículo antiguo para que pareciera reciente. La IA lee la fecha como un texto más, sin verificar si el contenido es realmente nuevo.
