☕ Google aprieta pero la IA decide
Google agita el SEO con volatilidad, penalizaciones al contenido pobre y foco en profundidad, marca y visibilidad en IA. Menos trucos, más valor real y autoridad.
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Y otro San Blas que llega a su fin. Los que me leéis desde hace tiempo ya sabéis que es el patrón de mi pueblo, así que ha tocado un fin de semana de fiestas marcado por la lluvia, el viento y, para rematar, hasta nieve. Hacía tiempo que no lo pasaba tan mal por el frío, pero las tradiciones son las tradiciones y, al final, se cumplen aunque nos toque a todos estar metidos en la carpa de la plaza.
El año pasado dejé por aquí una foto de un café pero este año ha tocado un botellín. Ahora toca volver a la rutina y guardar el recuerdo hasta la próxima vez. Si todo va bien, nos volveremos a ver en San Blas 2027.
NOTICIAS DESTACADAS
📢 Cambios en el algoritmo
Semana calentita en Google con posible actualización no oficial. No sé vosotros, pero he comenzado febrero con mucha volatilidad. Algunos clientes por las nubes, y otros con caídas. Desde finales de enero de 2026, Google ha registrado una fuerte inestabilidad en los rankings que está afectando gravemente a grandes marcas, especialmente en sus secciones de blog y artículos.
Los principales motivos de estas caídas son:
Contenido informativo irrelevante: Muchas empresas han perdido tráfico por publicar artículos genéricos (definiciones de conceptos básicos, frases motivacionales o significados de emojis) que se alejan de su actividad principal.
Contenido programático de baja calidad: Se están penalizando secciones con miles de páginas generadas mediante plantillas casi idénticas que apenas ofrecen valor real.
Optimización engañosa de fechas: Google está detectando y castigando el uso de fechas (como poner “2026” en el título) cuando el contenido interno no ha sido actualizado o sigue tratando sobre años anteriores.
Abuso de datos estructurados: El uso fraudulento de valoraciones con estrellas (Schema AggregateRating) para manipular los resultados de búsqueda está siendo motivo de penalización.
Uso de IA sin supervisión: Gran parte de las páginas afectadas presentan contenido generado por inteligencia artificial de forma masiva y sin edición humana, lo que Google interpreta como contenido de baja calidad o thin content.
Olvidaros del contenido a gran escala que no aporta valor real y de trucos técnicos para destacar. Hacer las cosas bien.
📈 Tráfico multicanal
El paid, junto con la IA, están ahogando el SEO. En sectores como el comercio electrónico, los anuncios y las nuevas funciones de los buscadores están “secuestrando” el tráfico: aunque los usuarios pinchan más, esos clics van directos a los formatos de pago, desplazando a nuestros queridos resultados orgánicos hacia abajo. Éramos pocos y parió la burra.
📝 SEO de contenidos
Google está optimizando su inteligencia artificial a través del sistema SAGE para priorizar contenidos que resuelven una duda por completo en un solo lugar. Para posicionar ahora, es mejor publicar un contenido amplio y bien desarrollado que diez artículos superficiales.
Los puntos clave de este cambio son:
Adiós a los artículos cortos: La estrategia de crear muchos posts breves para diferentes palabras clave ya no funciona. La IA tiende a ignorar el contenido fragmentado.
La “co-ubicación” de información: En un 35% de los casos, la IA prefiere un único documento exhaustivo. Si una página responde a todas las preguntas relacionadas con un tema, tiene más probabilidades de ser la fuente elegida.
Profundidad frente a cantidad: Se premian las guías completas y detalladas. El objetivo es que la IA no necesite saltar a otros sitios para completar la respuesta.
📊 Navegadores agénticos
Google lanza Chrome Auto Browse. Integra Gemini en el navegador para tareas que simplifiquen la investigación y navegación en múltiples pasos. Estaban tardando en avanzar con su navegador agéntico y estoy convencido de que lo siguiente será permitir los pagos. También han limitado el tamaño del HTML que indexa: de 15 MB a 2MB. Por si acaso, poned los contenidos de valor al principio.
💻 SEO & IA
¿De dónde saca la IA la información? Las plataformas de inteligencia artificial no siempre rastrean la web directamente, sino que utilizan los resultados de buscadores tradicionales para generar sus respuestas. Lo que viene siendo optimizar recursos.
OpenAI (ChatGPT) y Grok: Utilizan los datos de Google, replicando incluso sus mismos textos y fechas de actualización.
Claude y Perplexity: Se apoyan en buscadores alternativos como Brave Search, mostrando únicamente la información que este índice tiene disponible.
Ya veis que la “memoria” de las IA depende de terceros; si una web no está bien posicionada en Google o Brave, difícilmente será visible para estos modelos de lenguaje.
✨Estrategias SEO
Recomendaciones para posicionar en plataformas de IA. Para ganar visibilidad en los nuevos buscadores de Inteligencia Artificial (LLM), la clave reside en la claridad técnica, la presencia omnicanal y la reputación de marca. A diferencia del SEO tradicional, aquí no solo importa estar indexado, sino ser reconocido como una autoridad en múltiples formatos. Estas son las estrategias principales para optimizar el posicionamiento en la era de la IA:
1. Claridad en la identidad y estructura
Página de inicio explícita: El sitio debe especificar claramente a qué se dedica y a quién ayuda. Los buscadores de IA analizan mejor el texto del cuerpo de la página que los menús de navegación.
Optimización del pie de página: El footer es un lugar estratégico donde los modelos de lenguaje captan señales de marca y servicios ofrecidos.
FAQs a la vista: Las preguntas frecuentes deben ser visibles para el rastreador. Evita esconderlas tras desplegables o “acordeones” que dificulten su lectura inmediata.
2. Presencia en plataformas de terceros
Redes sociales: El contenido en LinkedIn, Reddit y YouTube puede aparecer en las respuestas de la IA en cuestión de minutos u horas, siendo la vía más rápida para ganar relevancia.
Publirreportajes: Actualmente, la IA no diferencia claramente entre contenido orgánico y pagado. Aparecer en medios externos de renombre ayuda a escalar la visibilidad de forma masiva.
Multiformato: Es fundamental adaptar el mensaje a texto, vídeo y audio. El objetivo es que la marca sea reconocida en todas las fuentes de datos que alimentan a la IA.
3. Autoridad y Marca
Volumen de información: Se estima que se necesitan unos 250 documentos con una narrativa coherente para influir realmente en la percepción que una IA tiene de una marca. Si la empresa no genera este contenido, otros definirán su identidad.
Contenido fresco y real: Mantener la información actualizada es vital, pero debe ser un aporte de valor real. Las actualizaciones artificiales que no añaden nada nuevo no surten efecto.
Páginas por caso de uso: Crear páginas específicas para cada tipo de cliente o situación facilita que la IA te recomiende cuando las búsquedas se vuelvan más personalizadas.
📚 UNA REFLEXIÓN / UNA FRASE
“Y este es el problema que nadie quiere reconocer (menos los GEO bros que quieren tu dinero): ¿cómo vendes algo si no puedes demostrar impacto? ” - Natzir Turrado
🏆 CONSEJO SEO
No crees una página web para las IAs
Este para mí es sin duda uno de los mejores consejos que he leído en los últimos meses. La mejor estrategia es tener una única web con un código limpio y una jerarquía clara que sirva tanto para personas como para algoritmos.
Crear versiones simplificadas de una web (como archivos de texto o Markdown) solo para que las IAs la lean mejor es un error por tres razones:
Pérdida de contexto: El diseño y la estructura (qué va arriba, qué es más grande) no son adornos, sino señales que ayudan a los robots a entender qué es lo más importante. Sin diseño, la información pierde intención.
Problemas de confianza: Tener dos versiones de la misma web (una para humanos y otra para máquinas) genera desconfianza. La IA tendría que verificar constantemente si ambas dicen lo mismo, lo cual es ineficiente y costoso.
La IA aprenderá a “ver”: Igual que Google aprendió a leer webs como lo hacemos nosotros, las IAs del futuro renderizarán las páginas. Si eliminas el diseño hoy, estarás borrando señales que la IA necesitará mañana.
Como siempre os digo, todo depende. Habrá casos en los que la página principal tenga limitaciones y tengamos que apoyarnos en estructuras secundarias para facilitar la extracción de contenido de valor, pero si podemos evitarlo, será mucho más eficiente.
🔗 El enlace de la semana
Yahoo Scout: Yahoo lanza su nuevo motor de respuestas con IA que sustituye los enlaces tradicionales. Deja de ser un buscador de páginas para convertirse en un asistente que resuelve tareas y dudas de forma inmediata. Utiliza la tecnología de Claude (Anthropic) y el índice de Bing. Curiosamente hablan bastante bien de él, así que habrá que probarlo.
🤖 Inteligencia Artificial y SEO
Cómo interpretar los resultados de la IA
Las respuestas de la inteligencia artificial no suelen ser mentiras absolutas, pero pecan de una falta de coherencia alarmante. Si las utilizas para buscar recomendaciones de productos o para monitorizar la presencia de una marca, es vital entender que los resultados no son estables en el tiempo.
Rand Fishking lo explica en su artículo:
Inconsistencia sistemática: Aunque la IA rara vez se equivoca por completo, los resultados varían drásticamente de una consulta a otra.
Fiabilidad cuestionable: No se puede dar por sentada una lista de recomendaciones, ya que el orden o los nombres mencionados cambian sin una lógica clara.
Impacto en marcas y marketing: Para quienes intentan rastrear cómo aparece su empresa en estos modelos, la variabilidad de los datos hace que sea muy difícil obtener una imagen fiel de su posicionamiento.
Antes de confiar ciegamente en las sugerencias de una IA, recordad que lo que os responde hoy podría ser muy distinto a lo que os diga mañana, incluso bajo las mismas condiciones.
El concepto de “Ranking” es engañoso: No existe una posición fija para una marca dentro de la IA. Las recomendaciones varían según el azar de los algoritmos y los matices en la pregunta del usuario.
La métrica real es la visibilidad: En lugar de buscar un “puesto número uno”, la relevancia de una marca debe medirse por su porcentaje de aparición. Si una empresa aparece en 70 de cada 100 consultas, su visibilidad es del 70%, independientemente de la posición en la que aparezca cada vez.
Manipulación y spam: Los resultados actuales son fácilmente manipulables, aunque cada vez se controlan más. Muchas marcas aparecen recomendadas simplemente porque han invertido en redes de artículos patrocinados o listas cruzadas (”yo te menciono y tú me mencionas”). De momento, el sistema premia a quien tiene más presupuesto para inundar la red con menciones propias.
Reino Unido a favor del SEO
El regulador de competencia del Reino Unido (CMA) ha propuesto una serie de medidas de obligado cumplimiento para que Google “adapte” el funcionamiento de sus búsquedas con inteligencia artificial. El objetivo es proteger a los creadores de contenido y garantizar un mercado más justo. Ya podrían hacer algo similar en España. Os comparto lo más interesante de esta petición:
1. Control de exclusión (Opt-Out)
Google deberá permitir que los propietarios de páginas web decidan no aparecer en los resúmenes de IA (como los AI Overviews). Esto incluye tanto el uso del contenido para generar respuestas directas como su empleo para entrenar modelos de inteligencia artificial, todo ello sin que la web pierda su visibilidad en los resultados de búsqueda convencionales. Chapó.
2. Atribución obligatoria y clara
Exige que el contenido de los editores y medios de comunicación esté correctamente citado y atribuido en los resultados generados por IA. El objetivo es asegurar que el usuario sepa de dónde proviene la información y que los autores originales reciban el crédito que les corresponde. Doble chapó.
3. Rankings equitativos
Google tendrá que demostrar ante las autoridades que su algoritmo clasifica los sitios web de forma objetiva y justa. Esto pone el foco en la sospecha de que el buscador pueda favorecer a sus propios servicios o a grandes plataformas con las que tenga acuerdos (como Reddit), en detrimento de webs más pequeñas o medios independientes. Al final, Google es una empresa privada y no tiene por qué ser justo ni objetivo, pero veremos en qué queda.
4. Transparencia en el uso de datos
La compañía deberá ofrecer mucha más claridad sobre cómo utiliza el contenido ajeno para alimentar sus herramientas de IA. Esto podría traducirse en mejores informes y herramientas de gestión para que los dueños de las webs entiendan y controlen el impacto de la IA en su tráfico. Triple chapó.
Veo este cambio muy beneficioso para el SEO ya que mantendremos las referencias a las fuentes originales y nos devuelve el control a los creadores de contenido sobre nuestro propio trabajo.