☕ #CS 142 - ¿SEO sin Google?
Analizamos el impacto de los resúmenes de IA en el SEO, tendencias clave para potenciar la marca y cómo diversificar fuentes de tráfico para mantener la captación.
¡Buenos días!
Comenzamos la mañana del jueves con una selección de las mejores noticias del mundo SEO. Ya somos 4.935 suscritos a #ChuletaSEO, 7 lectores más que hace una semana.
El domingo pasado tuve la suerte de ir a ver a Ara Malikian en directo, con su gira Intruso. Si no lo conoces, es un violinista fuera de lo común. No solo por cómo toca, que ya es una locura, sino por todo lo que monta alrededor del instrumento. Lo suyo no es solo un concierto, es un espectáculo completo.
Durante casi dos horas, Malikian te lleva por un viaje musical que mezcla estilos, culturas y emociones. Pero lo que más me sorprendió fueron sus monólogos entre pieza y pieza. Tiene una forma de contar historias que engancha, te hace reír, pensar y a veces incluso te deja con un nudo en la garganta. Todo ello con una naturalidad y una cercanía que pocas veces se ven en un escenario.
No es fácil describir lo que hace, porque se sale de lo habitual. No es solo música clásica, ni solo show, ni solo humor. Es un poco de todo, y por eso funciona tan bien. Si tienes la oportunidad de verlo en directo, no lo dudes. Merece muchísimo la pena.
🎤 ENTREVISTA SEO
Esta semana he tenido la oportunidad de participar en el podcast del Club de Marketing de Castilla y León, con Nuky al mando. Por temas de agenda no pudimos coincidir en persona, así que lo grabamos en remoto, pero la verdad es que lo disfruté igualmente.
Es una charla distendida, en la que hablamos de SEO, de proyectos, de curiosidades… y también hay espacio para conocer un poco más a la persona que está detrás de esta newsletter. Si te apetece escucharla, te dejo por aquí el enlace a la grabación en Spotify.
NOTICIAS DESTACADAS
📢 Perjudicados por el algoritmo
Google confirma que su sistema ha favorecido a los sitios más grandes. Según dicen, no era su intención, pero así ha evolucionado el algoritmo (como si fuera un ente vivo). Están trabajando para corregirlo, pero las soluciones pueden tardar meses, así que seguiremos haciendo un hold the door mientras podamos.
✦ ¿Por qué es importante?
Google está en el punto de mira y muchos se preguntan si sigue siendo el mejor buscador.
El tráfico orgánico ya no depende únicamente de una buena estrategia SEO y mucho menos de una sola plataforma. La posibilidad de que Google ya no pueda pagar a Apple o Mozilla por ser el buscador predeterminado o el cambio de modelo de búsqueda más centrado en plataforma que en buscador, puede provocar una catarsis en el mundo de la búsqueda. Estad preparados para todo.
✦ Aspectos a tener en cuenta
Marca, marca y marca: Trabaja tu marca y el EEAT de tu sitio.
Diversificación de tráfico: No confíes tu SEO sólo a Google Search. Utiliza plataformas como YouTube, TikTok y otras redes donde esté tu público objetivo.
Contenido de video: Es el material preferido de la Generación Z. No los puedes dejar fuera de tus estrategias. Ellos no lo harían.
Calidad de contenido: No generes basura. Calidad antes que cantidad y si no tienes la capacidad, reduce el ritmo.
Redes sociales: El contenido social ahora impacta directamente en el SEO. La confianza y la conexión personal con la audiencia son vitales para mejorar el compromiso y la lealtad.
📈 Estudio de resultados de IA
Los AI Overviews de Google han crecido un 72% desde enero de 2025. Ya aparecen en el 13% de todas las consultas a nivel mundial, y de ellas, el 88% en búsquedas informativas. Los sectores más afectados son ciencia, salud y sociedad. Ahrefs también ha publicado su estudio con conclusiones similares.
✦ ¿Por qué es importante?
Nos guste o no, nos va a afectar negativamente. Tenemos el caso de Nerdwallet con una pérdida del 29% de su tráfico. Otros estudios lo cifran en torno al 34%.
Ya no basta con optimizar para los primeros resultados orgánicos; también hay que aparecer en los resúmenes de IA. Esto afecta especialmente al contenido informativo, ya que muchos clics se pierden cuando la respuesta ya está visible en Google. Pongamos el foco en lo original y las búsquedas transaccionales.
En un futuro (y coincido plenamente) la evolución de las plataformas de IA podrían hacer que el buscador tradicional desaparezca.
Gemini usa el mismo rastreador que Googlebot, por lo que puede renderizar JavaScript y acceder a más contenido que, en teoría, el resto de plataformas.
📊 Tráfico desde plataformas de IA
Los modelos de lenguaje (LLM) como ChatGPT están generando un aumento en el tráfico de referencia, al proporcionar enlaces a los sitios desde los que se han nutrido para generar las respuestas.
✦ ¿Por qué es importante?
Debemos diferenciar los comportamientos de los usuarios y la intención de búsqueda según la plataforma desde la que lleguen a nuestro sitio. El modelo de negocio que conocemos, va a cambiar y debemos estar preparados.
Lectura interesante para entender la diferencia entre Google y ChatGPT.
Un estudio ha confirmado que Google trata de mantener a los usuarios en su plataforma el mayor tiempo posible a través de enlaces internos. No le interesa que se vayan a páginas externas. Ni a Google ni a ninguna otra plataforma; es la cruz que tenemos hoy en día.
ChatGPT representa el 80% del tráfico actual desde plataformas de IA y Google es tercero, por detrás de Deepseek. Ojo con esto. Los LLMs no siguen las reglas de Google y de momento les va bien.
✦ Aspectos a tener en cuenta
Optimización para consultas en lenguaje natural: Asegúrate de que tu contenido esté diseñado para responder a preguntas de los usuarios (intención de búsqueda), aumentando las probabilidades de ser citado por un LLM.
Desarrolla autoridad de marca: Las marcas con buena reputación son más propensas a ser recomendadas por los LLM, lo que puede generar tráfico de referencia. Ya lo vimos en el punto anterior y vuelvo a insistir en ello.
Genera presencia en las fuentes de información clave: por ejemplo, Foursquare es utilizado por ChatGPT para dar respuesta a consultas sobre negocios locales.
Monitoriza la atribución del tráfico: Haz un seguimiento de cómo los LLM mencionan tu contenido y marca para ajustar tus estrategias y medir el impacto. Ya hay muchas herramientas para ello.
Evita el uso de Javascript en contenido crítico: salvo Gemini, pocos LLMs tienen la capacidad de renderizar el JS.
💻 Pon contexto a tus contenidos
Diseña una estrategia para tu marcado de datos estructurados. Ahora que Bing y Google han confirmado que el marcado de datos estructurados mejora la visibilidad en búsquedas de IA (les aporta contexto) la gente se ha lanzado de lleno a implementarlos.
✦ Aspectos a tener en cuenta
Define objetivos y tipo de marcado que tiene sentido implementar.
Habla con IT para conocer recursos y posibilidades de implementación.
Integra el marcado en tu página, evitando usar sistemas como Google Tag Manager para inyectarlo.
Mantén el marcado actualizado. Evita errores y trabaja los avisos.
Monitoriza los resultados que pueden verse afectados por el marcado de datos.
✨SPAM y SCAM
Google penalizará el contenido falso creado para alterar el EEAT de un sitio. El tiempo pone a cada uno en su lugar. Los que han cogido atajos y basado su reputación en falsedades, tienen los días contados. Google ha actualizado las Directrices de Evaluadores de Calidad para combatir el contenido falso de EEAT, dando pautas para detectar perfiles falsos o páginas de autores ficticias. Sé auténtico, usa personas reales.
En este caso de éxito, Google habla de cómo gracias a la IA son capaces de identificar x20 los casos de scam en sus resultados.
📚 UNA REFLEXIÓN / UNA FRASE
"A Google no le importa si el contenido es generado por IA, siempre y cuando sea de calidad y aporte valor. Eso lo tenemos claro, pero debes saber que si automatizas todo tu proceso de creación de contenido y no hay un aporte humano, lo único que conseguirás es un refrito de lo que ya existe. Estás reciclando información sin un aporte nuevo y encima te estás arriesgando a generar errores y falta de confianza en los usuarios. ¿Merece la pena esta aproximación?. Para mí, no.
🏆 CONSEJO SEO
Cómo gestionar un producto descontinuado
Excelente infografía generada por el equipo de Candour para explicar cómo debemos gestionar un producto que ha quedado descontinuado.
🔃 Reemplazos directos: Si un producto tiene un reemplazo directo (como una nueva versión de un electrodoméstico que funciona igual), redirige a la nueva versión. Es recomendable incluir un mensaje que informe que es la nueva versión, especialmente si el modelo anterior sigue siendo buscado.
🔚 Sin reemplazos directos: Si un producto se descataloga y solo tienes productos similares, se recomienda mantener la página activa y explicar que el producto ya no está disponible. Puedes aprovechar para enlazar a productos similares o guías de alternativas para captar búsquedas relacionadas.
↔️ Cuándo redirigir/410: Revisa el tráfico cada pocos meses. Si la demanda disminuye, y no hay enlaces de valor, elimina la página con un 410. Si hay enlaces importantes, redirige con una 301 a un producto o categoría similar.
🔄 Mantén el sitio actualizado: Asegúrate de eliminar las páginas eliminadas del sitemap y actualiza todos los enlaces internos.
🔗 El enlace de la semana
[Extensión] All in One SEO Analyzer: Extensión del navegador que nos permite analizar una serie de aspectos SEO de cualquier URL que estemos navegando.
🤖 Inteligencia Artificial y SEO
IA para tontos: los sistemas RAG
Genial artículo de Lino Uruñuela sobre los sistemas RAG. Es técnico, pero si te interesa el tema, lo explica muy bien. Te dejo un extracto con lo que considero básico y más relevante.
Los sistemas RAG (Recuperación Aumentada por Generación) combinan un modelo de recuperación de información y un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) para mejorar la precisión de las respuestas generadas. Estos sistemas permiten que los LLM accedan a información externa actualizada, como documentos específicos, para evitar respuestas erróneas o "alucinaciones". El proceso incluye la indexación de datos, la recuperación de información relevante y la generación de respuestas basadas en los resultados obtenidos.
Existen diferentes técnicas de recuperación, como la recuperación basada en similitud simple (Bi-Encoders) y la recuperación basada en Neural Matching (Cross-Encoders). Los Bi-Encoders son más rápidos y escalables, ideales para grandes volúmenes de datos, pero menos precisos, mientras que los Cross-Encoders son más lentos pero ofrecen mejores resultados en tareas complejas, ya que analizan tanto la consulta como la respuesta simultáneamente.
Además, los sistemas de búsqueda avanzados utilizan una estrategia en dos etapas: recuperación de resultados relevantes y posterior reordenación para mejorar la precisión.
El usar esta combinación de tecnologías permite una búsqueda más precisa y personalizada, lo que mejora la capacidad de los LLMs para generar respuestas más precisas y contextualmente relevantes.