Core Web Vitals: diferencia entre datos de campo y datos de laboratorio
Los datos de campo y datos de laboratorio o pruebas son dos formas diferentes de recopilar y analizar las Core Web Vitals para evaluar el rendimiento y la experiencia del usuario en un sitio web.
Es importante entender la diferencia para poder optimizar de manera eficiente la experiencia de los usuarios en nuestra página.
Datos de campo
Los datos de campo se obtienen de usuarios reales que visitan y navegan por el sitio web en condiciones reales.
Estos datos se recopilan utilizando herramientas de análisis web, como Google Analytics, que rastrean y registran las métricas de rendimiento de los usuarios mientras interactúan con el sitio.
Son datos más representativos de cómo realmente experimentan los usuarios el sitio web en diferentes dispositivos, conexiones y ubicaciones geográficas.
Proporcionan una visión realista y en tiempo real del rendimiento del sitio, lo que permite identificar problemas reales que los usuarios pueden enfrentar.
Este conjunto de información es lo que Google toma en cuenta para determinar si las CWV (Core Web Vitals) aportarán un beneficio a nuestro posicionamiento SEO.
Google Pagespeed
Dentro de la herramienta de Google Pagespeed, accedemos a los datos reales en el siguiente bloque de información.
En el informe anterior, tenemos la opción de seleccionar, “Esta URL” u “Origen”. La diferencia es que si seleccionamos “Origen” nos analizará todas las URL del dominio, sin embargo, lo otro sólo reflejará los datos de la URL en concreto que estamos analizando.
Google Search Console
En Google Search Console también podemos acceder a datos reales de usuarios, los cuáles se ubican bajo el reporte de Experiencia.
Panel de control CrUX Dashboard
Otra opción para acceder a todo el conjunto de datos reales será a través del panel CrUX Dashboard. Tendremos acceso a un informe en Looker Studio con información y evolución, mes a mes, de todas las métricas asociadas a la experiencia de los usuarios.
Datos de laboratorio o de pruebas
Los datos de pruebas se generan mediante herramientas específicas de pruebas de rendimiento, como PageSpeed Insights, Lighthouse, WebPageTest, etc.
Estas herramientas simulan las interacciones de los usuarios con el sitio web en un entorno controlado y repetible. Por ejemplo, si lo ejecutamos desde nuestro navegador, los resultados se verán afectados por nuestra conexión, extensiones instaladas, etc.
Proporcionan una evaluación del rendimiento del sitio web bajo condiciones específicas y pueden ser útiles para realizar pruebas y mejoras antes de lanzar una nueva versión del sitio.
Los datos de pruebas no representan cómo los usuarios reales interactúan con el sitio, ya que se basan en una serie de pruebas programadas y no reflejan las variaciones de comportamiento de los usuarios en el mundo real.
Los datos de laboratorio son aquellos que nos devuelven las diferentes herramientas. En el caso de PageSpeed Insights, también tiene un módulo de datos de prueba, que es el que vemos en la siguiente imagen.
En resumen, los datos de campo reflejan el rendimiento real experimentado por los usuarios, mientras que los datos de pruebas son útiles para realizar evaluaciones y mejoras previas al lanzamiento del sitio web. Ambos tipos de datos son importantes para optimizar las Core Web Vitals y mejorar la experiencia del usuario.